Formation IA : initiez vos collaborateurs à l’intelligence artificielle

L'IA est une notion apparue au milieu des années 1950, suite aux réflexions du mathématicien Alan Turing, pionnier de l’intelligence artificielle, qui se demandait si les ordinateurs sauraient un jour « penser ». 

Mais qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Aujourd’hui, l’IA est définie par le Parlement européen comme tout outil utilisé par une machine capable de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ».

En d’autres termes, l’IA représente un ensemble de technologies visant à réaliser informatiquement des tâches cognitives traditionnellement effectuées par l’humain. L’intelligence artificielle est capable d’accomplir des tâches complexes, mais uniquement si celles-ci sont fondées sur des règles et des normes précises et prédéterminées. Si l’on prend le secteur bancaire, par exemple, un chatbot pourra conseiller un client en se basant sur des règles de décisions précisées en amont par un humain.

Les champs d'action de l'IA sont particulièrement larges et s’étendent à de nombreux aspects de notre quotidien, par exemple : la reconnaissance vocale, la biométrie, la reconnaissance d’images, l’aide à la décision, le service clientèle, le ciblage publicitaire, la traduction automatique, les assistants numériques personnels, etc.

L’intelligence artificielle est un domaine vaste et en constante évolution qui comprend plusieurs branches spécialisées. Voici quelques exemples des principales branches de l’IA :

L'apprentissage automatique, ou Machine Learning, est une branche de l'IA qui permet aux 

machines d'apprendre à partir de données, via des modèles mathématiques. Il existe plusieurs sous-catégories : l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement.

L'apprentissage profond est une sous-catégorie du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels très profonds. Ces réseaux sont capables de traiter des données complexes comme des images, du texte ou de la voix. Le deep learning est notamment à la base de nombreux systèmes modernes d'IA, comme la reconnaissance vocale ou les assistants intelligents.

Avec le traitement du langage naturel, les machines peuvent comprendre, interpréter et générer du langage humain. Cette catégorie est utilisée pour des technologies comme les chatbots, les traducteurs automatiques, ou encore les assistants virtuels.

La vision par ordinateur donne aux machines la capacité de comprendre et d'analyser des images et des vidéos, en extrayant des informations pertinentes. Elle est notamment utilisée dans la reconnaissance visuelle, l'analyse d'images médicales ou encore la réalité augmentée et la réalité virtuelle.

La robotique est aussi une branche importante de l'IA. Elle se concentre sur la conception et le développement de robots capables d'effectuer des tâches physiques. Mais l’on peut également citer les systèmes experts (qui sont souvent exploités dans le diagnostic médical ou la gestion des risques financiers), l'IA cognitive, l’IA explicative…

Toutes ces branches peuvent se recouper et se compléter, créant des systèmes de plus en plus complexes et puissants. Mais au fait, quelle est l’IA la plus avancée ? ChatGPT, par exemple, en fait partie. Cette technologie appartient principalement à la branche du traitement du langage naturel, mais intègre aussi des éléments de machine learning et de deep learning. Nous pourrions également citer Gemini de Google, Alexa d’Amazon, ou encore le supercalculateur Colossus.

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L’offre de formations sur l’intelligence artificielle qui permettent d’aborder les principes de bases de cette technologie ou d’approfondir des compétences précises sur l’une des branches de l’IA, selon votre projet professionnel. Voici quelques exemples des compétences les plus recherchées en IA.

L’apprentissage automatique (machine learning) est l’une des principales branches de l’IA. Maîtriser le machine learning est impératif pour travailler sur des algorithmes de recommandation, des modèles prédictifs, ou encore des systèmes de reconnaissance d’images et de voix.

Les formations en IA incluent bien souvent des modules sur la science des données. L’analyse de données et leur interprétation est une compétence incontournable pour les entreprises devant la quantité croissante de données disponibles.

L’IA est de plus en plus utilisée pour automatiser des tâches répétitives. Maîtriser l’automatisation des processus, autrement dit savoir créer et gérer des systèmes automatisés, fait ainsi partie des compétences clés en formation IA.

Enfin, l’éthique et la responsabilité de l’IA est un sujet de plus en plus abordé dans la formation. À partir du moment où vous êtes amené à utiliser l’IA dans votre travail, vous devez en comprendre les implications légales et éthiques.

En plus du développement des compétences techniques, une formation IA vous permet d’acquérir certaines compétences transversales nécessaires à la maîtrise de ces outils. Elle permet, par exemple, de développer votre capacité d’adaptation et d’innovation, votre esprit analytique, votre vision stratégique d’ensemble, etc.

Parmi les métiers de l’intelligence artificielle les plus populaires, nous retrouvons en premier lieu les data scientists qui sont chargés de collecter et d’analyser des données en utilisant des techniques statistiques, des algorithmes d’apprentissage automatique et des modèles prédictifs. La gestion de données est un enjeu clé actuel, et soulève notamment un grand nombre de questions en matière de cybersécurité.

Responsables de la conception, du développement et de la gestion de systèmes permettant de collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données, les ingénieurs en Big Data font aussi partie de la liste des métiers les plus sollicités.

On retrouve également les développeurs en intelligence artificielle (qui peuvent travailler sur des projets comme les chatbots ou les assistants virtuels), les ingénieurs en traitement du langage naturel, les ingénieurs en apprentissage profond, mais aussi en éthique IA !